我的女孩

研究表明，一段关系的结束取决于你说话的方式。_我的网站

一 | 北京时间1月15日，据外媒报道，你说话的方式可以透露很多信息，甚至可以用来预测你的爱情关系将如何发展。    8月25日消息，Windows 11八月更新KB5121003修复了多达400个安全问题，却再次因第三方驱动兼容性问题导致游戏崩溃和蓝屏，这已经不是Windows第一次因为第三方驱动而出现问题了。    在本次问题中，在安装KB5121003后《ARC Raiders》和《The Finals》等游戏频繁崩溃，严重时直接蓝屏重启。    问题根源是inpoutx64.sys内核级驱动，这个驱动通常由雷蛇等外设厂商的第三方软件安装，连接RGB灯效设备时也可能自动安装。KB5121003修改了与该驱动的兼容性，导致游戏启动时崩溃。假设你和你的伴侣的关系处于危险之中。

二 | 你尝试过各种方法，甚至做过情感咨询。    微软在支持文档中确认了问题，建议暂时删除或禁用相关驱动，但玩家面临两难，保留驱动玩游戏会崩溃，删除驱动RGB灯效等功能失效，卸载更新则失去400个安全修复。但你还是想知道这段关系是否值得你麻烦。    但同样存在inpoutx64.sys驱动的Windows 10设备几乎没有受到影响，WindowsLatest分析认为，Windows 10已进入稳定维护阶段，每月改动较少，旧驱动与系统变更产生冲突的概率低。    而Windows 11仍在持续接收新功能、安全加固和内核级改动，第三方驱动跟不上系统变更节奏，冲突概率自然更高。    

    这并非孤立事件，WindowsLatest列举了过去几年因驱动导致的Windows 11事故清单，几乎每年都有多起。

三 | 你的关系会改善吗，还是注定要分裂？事实上，你最好停下来仔细听你的伴侣说什么。2023年AMD Adrenalin驱动导致游戏崩溃和设置重置，Windows 11 Moment 4更新后AMD用户遭遇游戏卡死和调校配置重启丢失。

四 | 你必须用心倾听。    2024年Intel Wi-Fi驱动触发蓝屏，部分用户Wi-Fi适配器直接消失；Intel Smart Sound驱动阻止24H2升级，微软被迫设置升级限制；旧版Easy Anti-Cheat驱动引发游戏蓝屏；Dirac音频驱动导致扬声器、耳机和蓝牙设备全部失声。

五 | 当你彼此交谈时，你的声音已经包含了各种信息，可以回答上述问题。例如，语调的细微变化、短语之间的停顿、语量等，都可以揭示你隐藏的真实感受。

六 | 这些基本上是凭直觉完成的。我们将利用这些变化来对我们所说的内容的含义进行细微的改变。

七 | 以下三句话有什么区别？”你在这儿干什么？”（重点是做什么。）“你在这里做什么？”（压力在你身上。    2025年NVIDIA 572.83驱动安装时黑屏，游戏过程中蓝屏，崩溃指向nvlddmkm.sys驱动；2026年Intel IPF驱动与USB-C改动冲突，戴尔PC出现关机、过热、耗电异常和黑屏。）“你在这儿干什么？”（压力在“这里”。这些还都是部分驱动导致的问题。    核心问题是微软对Windows驱动生态的控制力远远不够，大多数用户根本不知道自己PC上装了什么驱动，更不知道为什么装。    当Windows更新后系统崩溃，用户第一反应是卸载补丁，而非排查第三方驱动，然后把锅甩给Windows更新。）我们的声音所揭示的信息远远超过人类耳朵所能接受的。压力的变化是强调言语意义的一种明显方式。但我们也会在没有意识到的情况下对我们所说的话进行其他的修改。          对于这一问题，微软在今年5月提出了驱动质量倡议（DQI），目标是重构驱动架构、确保所有更新经过认证、提升安全性，并将评估标准从性能扩展到散热和电池影响。但目前只有Intel在DQI上有实质性进展，其他OEM和合作伙伴几乎没有动作。但是有一种方法可以从我们所说的内容中提取隐藏的信息。研究人员甚至开发了一种人工智能，可以利用这些信息来预测夫妇的未来。     如果DQI能按微软最初设想落地，Windows上不必要的驱动会减少，留下的驱动更稳定、维护更好，对内核的干扰也会大幅降低，问题是微软何时才肯动真格强制执行。

八 | 这种人工智能比受过专门训练的情感治疗师更准确地预测。    

         

。在一项研究中，研究人员跟踪了134对有情感问题的夫妇。两年内，每对夫妇都录下了两次10分钟的心理咨询课程。每个人都会选择一个与自己的感受相关、对自己重要的话题，然后一起讨论。研究人员也有数据显示，在过去的两年里，每对夫妻的情绪都发生了怎样的变化，比如他们的情绪是好转还是恶化，以及两年后他们是否还在一起。训练有素的治疗师观看这些视频。通过评估夫妻在视频中相互交谈的方式、谈话内容和面部表情，治疗师可以评估他们情绪的可能结果。人工智能可以从我们说话的方式而不是内容中获取有用的信息，以确定我们的关系走向何方。同时，研究人员开发了一种算法来分析这对夫妇之间的对话。以往的研究为人类交流的特定特征提供了线索，如语调、语言长度和交流方式。该算法的任务是计算这些特征与情绪强度之间的关系。该算法完全基于视频记录，不考虑视频中的视觉信息。它也忽略了对话的内容，即语言本身。该算法只关注节奏、音调和每个人讲话的长度等特征。令人惊讶的是，该算法还可以注意到一些人类无法察觉的语音特征。

九 | 这些特征几乎是不可能描述的，因为我们通常没有意识到它们的存在，比如光谱倾斜（一个复杂的语音数学函数）。

十 | 有了大量的数据，我们可以找到人类眼睛和耳朵可能不会注意到的规则。”南加州大学的工程师、研究负责人Shri Narayanan指出。这种算法预测夫妻是否会离婚的准确性略高于治疗师。

十一 | 该算法的预测准确率为79.3%，而治疗师的准确率仅为75.6%，尽管他能够理解谈话和看到肢体语言。”纳拉亚南说：“人类非常擅长解释各种信息。”“但我们不能处理信息的所有方面。”关键是，我们泄露了更多关于我们的思想和情感的信息，这超出了我们作为人类所能感知的范围。但计算机算法的能力并不局限于破译人类用来传递信息的声音特征。换句话说，在我们的声音中还有其他“隐藏”的维度，只有人工智能才能触及这些维度。牛津大学的临床心理学家Fjola Helgadottir说，监控可能引发争论的因素可以帮助人工智能提醒夫妻“计算机的一个优点是他们可以从大量数据中找到特定的模式和趋势。”人类行为可以揭示潜在的心理过程。但是机器学习算法可以完成数据的梳理、相关信息的搜索和对未来的预测等任务。预测你的关系寿命的算法可能没有那么吸引人，而且它目前的准确性只能持续四分之三。正如你所能想象的那样，这个预测会影响你的情绪发展以及你对伴侣的感觉。但是，如果我们能从我们的说话方式和身体语言中发现隐藏的信息，它可能会帮助我们改善我们的情感关系。德克萨斯州农业和技术大学的计算机工程师西奥多拉·查帕里（TheodoraChaspari）正在开发一个人工智能程序，可以预测冲突何时会爆发。Chaspery和他的同事们使用了一天内从34对情侣佩戴的传感器中收集到的数据，比如像手表一样的运动跟踪装置。这些传感器可以测量佩戴者的汗液、心率、音调和其他语音信息。此外，他们还可以分析夫妻间的对话，例如他们是否使用积极或消极的词汇。在传感器磨损的当天，19对情侣发生了某种程度的冲突。Chaspery和他的同事使用机器学习技术来训练学习婚姻争吵规则的算法。该算法通过对这些数据的训练，仅利用传感器采集的数据判断其他夫妻之间是否存在冲突，准确率为79.3%。

十二 | 该小组目前正在开发一种预测算法，用于检测警告信号，并在即将发生的争吵之前提醒情侣们。根据研究人员的预测，该产品的使用场景如下：你在办公室里忙了一天，在回家的路上可能会有一个非常紧张的会议。你的搭档整天都很累。通过监测你的呼吸频率、心率以及你在过去几个小时内的谈话方式，该算法可以预测你回家后与同样心烦意乱的伴侣发生摩擦的可能性。”然后我们可以以一种更积极的方式介入并解决你们的冲突。”查帕里指出。佛罗里达国际大学临床与定量心理学中心的心理学家Adela Timmons参与了该项目，他解释说，这只是在冲突开始前向这对夫妇传递信息的问题。”我们相信，如果我们能在人们日常生活中最需要的时候给他们一些指导，情感治疗会更有效。

十三 | ”传统的情感治疗模式不能达到这一目标。通常，夫妻需要每周参加一次咨询会议，在这期间，他们会回忆上一次咨询会议以来发生的事情，并讨论会议期间出现的问题。

十四 | ”迪蒙斯指出，当人们最需要支持的时候，治疗师不可能立刻出现在现场。传统的治疗方法有很多步骤是无效和无效的，但是，通过对人的生理活动和声音特征的持续监测，自动化手段可以满足实时干预治疗的梦想。Hergadottier指出，这种方法也可以标准化情绪疗法的工作方式。

十五 | 想要改善人际关系的夫妇可以从人工智能的预测能力中获益。”“没人知道在封闭的治疗室里会发生什么，”赫加多蒂说。有时最有效的治疗需要治疗师付出更多的努力，所以它没有被采用。另一方面，人工智能治疗系统在临床实践中是完全开放和透明的。”这些算法可以由该领域的顶级研究人员和实践者设计和考虑。

十六 | 此外，电脑不需要休假，也可以让许多用户同时受益。然而，这种算法也有一些缺点。当争论升级时，如果你的手机突然发出警报，很难知道它是否会助长你的愤怒。干预的时机至关重要。”“我们不想卷入冲突，”戴蒙斯说。如果人们已经生气了，他们就不会听从手机的指令，让自己平静下来。但如果我们能抓住机会，当人们的愤怒开始上升，但仍能调节自己的行为，这是一个非常合适的时间来干预。在这种软件真正上市之前，还有许多技术障碍需要解决。该团队将继续改进其算法，并对各种人进行测试。此外，用户隐私也是一个大问题。有了这样一个可以记录你和伴侣关系数据的设备，你可能会把很多敏感信息置于危险之中。此外，如果有人被控家庭暴力和其他犯罪，使用这些数据也将是一个问题。”我们必须考虑如何处理这些情况，以及如何保护用户的隐私，同时确保他们的人身安全。“我们将继续讨论这些社会问题，”Dimons说。如果这种情感治疗模式真的有效，它也可以帮助我们改善其他类型的关系，如家庭关系、工作场所关系、医患关系等等。我们的身体系统被监控得越多，我们的关系就越能被发现。除了声音和基本的生理反应，可能还有其他维度可以揭示我们的意图，隐藏的信息最好由机器来解释。

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